[理财规划]

两年50万利息网贷路,如何用数据分析平台

浏览:383 评论:6
2016-5-23 17:54:16 来自理财生活 来自PC [ 复制链接 ]
先上晒一些自己的收益再和大家吹吹牛。










前言:

从14年开始接触网贷,到现在已经投资两年有余了。这两年无论是对网贷行业的理解,还是投资方法的积累学习都有了巨大进步,之前有朋友找到我,希望能教他一些关于数据分析平台的方法。后来一想,所幸把这两年所学所思所想整理成一个帖子,然后分享出来和大家一起讨论学习岂不是更好。具体的情况这里先卖个关子,后面在给大家一一阐述。

正文:

随着网贷行业的不断壮大,各路专家都纷纷献计献策,每每看到专家们高谈阔论,小弟只能膝行而前,以头抢地------给跪了。
关于行业高屋建瓴的内容已经有很多专家学者已经谈过了,小弟没有他们专业,在这就不装了。作为一个普通投资人,分享一点关于网贷投资中数据的应用心得,希望大家看后点个赞,给我来点鼓励。

假设所有平台都是“旁氏骗局”

在看数据之前,我们要先假设所投资的网贷平台都是“旁氏骗局”。是的,你没看错。这么看一方面是便于我们理解数据透漏给我们的信息。另一方面,毕竟单纯从网上披露的信息来看,谁也不能100%确定平台没有信息造假,我们是没办法判断平台说的到底是不是真的的。

下面,以自己投资过的平台为例,用贷罗盘的数据为大家阐述一下自己的分析过程。

第一步,了解平台基本的排名情况



排名靠前不代表绝代安全。看排名讲究一个技巧就是不要盲目的信某个评级排名,因为任何的排名都有可能存在有商业影响的可能,我推荐的方法是综合的来看,例如陆金所的排名,在四家评级当中分别是第一名、第一名、第二名、第一名,这种情况下的可信度较高。如果单一某个排名很高,在其他的排名都很低或者没有排名,基本上可以定义为是付费上排名了。

第二步,进入数据分析



平均借款期限36个月,我的分析和网站的分析基本一致,对于我们借款人来说,流动性肯定是非常弱的,但这同时也反映另外一个信息,这样的情况下对于平台来说资金流动是有利的。另外一个是分散度的问题,前10大借款人待收占比:0.02%,这种情况下是非常理想的,分散度越高,代表平台越健康。例如假如说一个平台的前10借款人占比达到10%,这不是很奇怪吗?一个运营了时间那么长,累计待还金额:5394112.54 万,那么前10的借款人借款金额累计待还金额:539411.25 万?一个坏账是多大?这里就不给大家下结论了,大家自己思考思考。



人气、体量、用户忠诚度、成长性,这4项应该是具有关联性的,例如用户忠诚度大,人气肯定是不断往上攀升的,自然人气就高,伴随着体量规模、成长性更是水涨船高。其实这里面有一个数据不准确,不知道大家有没看得出来。



这个数据应该肯定是不准确的,以LU金所的规模投资人肯定不只这个数量,应该数据爬取的时候出问题了,有可能陆金所也有所防止别人爬取这个数据故意做让其他人无法爬取。

继续往下看



成交量走势和借款人走势,这个是有必然关系的,借款人多,又有人投资的情况下才会有成交,所以,例如图片中那几个起伏点,应该是一一对应的,但是也应该有高低比例不同的情况,因为平均借款人的金额不同,所以成交量和借款人数的比例有所不同。
再者就是借款人数的走势,这个一般来说呈正常的增长是比较健康的,如果是大起大落的情况对平台的资金运作不利。突然增长太快也可能存在假标(典型就是e租宝)或者风控把控力度降低。至于最后一个满标用时,这个我对这个数据不是很敏感,只要平均值不超过当天就可以了。



流量数据,这个数据可以直接的反应出网站的人气热度,站长工具、爱站网这两个数据一般来说能到5以上的网站算是不错的。至于好搜指数这个是指每天有多少人在好搜搜索“陆金所”这个词,76676指数是一个P2P门户网站的只是,具体的规则可以看他们网站的说明。

第三步,看看企业信息

有干爹=靠谱,现在P2P行业依然是这个阶段。当然有干爹的平台基本利率都比较低。干爹背景有银行、上市公司、国资、风投四种类型。排序:银行>上市公司>风投>国资,这个排序是相对来说的,还是要看具体背后的干爹是谁。例如一个从没听过的小地方银行肯定比不过牛逼的上市公司。


全部评论 楼主直播
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册